Extrait de l'histogramme d'une IRM T1 les moyennes et les écarts types des matières grises et blanches
Cette nouvelle analyse de l'histogramme ne peut être utilisée qu'après la nouvelle correction de biais. Elle permet d'éviter certaines faiblesses de la précédente lorsque l'histogramme présente un grand pic de graisse.
t1mri_nobias: IRM T1 Biais Corrigé ( entrée )
use_hfiltered: Booléen ( input )
hfiltered: T1 MRI Filtered For Histo ( optional, entrée )
use_wridges: Booléen ( input )
white_ridges: T1 MRI White Matter Ridges ( optional, entrée )
undersampling: Choice ( input )
histo_analysis: Analyse d'histogramme ( sortie )
histo: Histogramme ( sortie )
fix_random_seed: Booléen ( input )
Toolbox : Morphologist
Niveau d'utilisateur : 0
Identifiant :
NobiasHistoAnalysis
Nom de fichier :
brainvisa/toolboxes/morphologist/processes/segmentationpipeline/components/NobiasHistoAnalysis.py
Supported file formats :
t1mri_nobias :GIS image, VIDA image, NIFTI-1 image, MINC image, gz compressed MINC image, DICOM image, TIFF image, XBM image, PBM image, PGM image, BMP image, XPM image, PPM image, gz compressed NIFTI-1 image, TIFF(.tif) image, ECAT i image, PNG image, JPEG image, MNG image, GIF image, SPM image, ECAT v imagehfiltered :GIS image, VIDA image, NIFTI-1 image, MINC image, gz compressed MINC image, DICOM image, TIFF image, XBM image, PBM image, PGM image, BMP image, XPM image, PPM image, gz compressed NIFTI-1 image, TIFF(.tif) image, ECAT i image, PNG image, JPEG image, MNG image, GIF image, SPM image, ECAT v imagewhite_ridges :GIS image, VIDA image, NIFTI-1 image, MINC image, gz compressed MINC image, DICOM image, TIFF image, XBM image, PBM image, PGM image, BMP image, XPM image, PPM image, gz compressed NIFTI-1 image, TIFF(.tif) image, ECAT i image, PNG image, JPEG image, MNG image, GIF image, SPM image, ECAT v imagehisto_analysis :Analyse d'histogrammehisto :Histogramme