Apprentissage MLP

None

Paramètres

classifier: Classifier ( entrée )

output_classifier: Classifier ( sortie )

input_data: 2D Image ( entrée )

cycles: Entier ( input )

learn_factor: Réel ( input )

Informations techniques

Toolbox : Morphologist

Niveau d'utilisateur : 2

Identifiant : trainmlp

Nom de fichier : brainvisa/toolboxes/morphologist/processes/Sulci/Tests/trainmlp.py

Supported file formats :

classifier :

MLP classifier

output_classifier :

MLP classifier

input_data :

GIS image, VIDA image, NIFTI-1 image, MINC image, gz compressed MINC image, DICOM image, TIFF image, XBM image, PBM image, PGM image, BMP image, XPM image, PPM image, gz compressed NIFTI-1 image, TIFF(.tif) image, ECAT i image, PNG image, JPEG image, MNG image, GIF image, SPM image, ECAT v image